Made on
Tilda
Создание и развитие ML/LLM-команд. Запуск моделей on-premise и в облаке. 15 лет опыта в IT-архитектуре, включая Сбербанк и финтех.
От выбора модели до продакшена. Работаем как под ключ, так и усиливаем вашу команду.
Разворачиваем AI-модели на ваших серверах. Данные не покидают контур компании. Соответствие 152-ФЗ, банковская тайна, независимость от облачных провайдеров.
GPU-серверы, Kubernetes-кластеры, MLOps-пайплайны. Автомасштабирование, мониторинг, FinOps для оптимизации затрат. Пост-оплата за ресурсы.
Аудит оргструктуры, дизайн команды, матрица компетенций. Подбор DS/AI/MLOps-специалистов. План найма, онбординг, менторство.
Настраиваем K8s под ML-задачи. CI/CD для моделей, оркестрация пайплайнов, мониторинг, автоскейлинг и откат при деградации.
Адаптируем OpenAI, Google, Yandex GPT под вашу специфику: терминологию, стиль, документы. RAG, KAG, LoRA. Данные остаются в РФ.
Аудит узких мест, выявление AI-возможностей, систематизация и оптимизация ИТ. Тепловые карты компетенций, план трансформации.
Работали с крупнейшими компаниями страны. Каждый проект — конкретные метрики и измеримый результат.
Переезд с виртуальных машин на Kubernetes-кластер со средами разработки и продуктивом. Cloud Native-подход, полное импортозамещение c Windows на Linux.
Центр облачных компетенций. Внедрение CloudNative-стандарта для всех подразделений и дочерних компаний. Аудит зрелости, обучение архитекторов, стенды OpenShift.
Группа из трёх компаний без выстроенных IT-процессов. Создание архитектурной функции, культуры разработки, миграция с облака в собственный ЦОД.
Код, инфраструктура, процессы — не только рекомендации, но и реализация
Понимаем контекст и ограничения как Enterprise, так и быстрорастущих команд
Умеем защищать решения на уровне правления и технических комитетов
UpTime, RTO, OpEx, CapEx — договариваемся о метриках на старте
30 минут — обсудим вашу задачу, ответим на вопросы, предложим подход
Оценка сроков, стоимости и состава работ. Прозрачные условия
Начинаем с пилотного проекта, масштабируем при подтверждении результата
Пилот с готовой моделью — от 300 000 руб. Продакшен-решение с обучением команды — от 500 000 руб./мес. На первой встрече обсудим задачу и дадим точную вилку.
Консультация с рекомендациями — 1–2 недели. Инфраструктура для первой модели — 2–4 недели. Полноценное внедрение — от 2 месяцев.
Да, берём проект под ключ. Можем обучить вашу команду в процессе или подобрать новую с тимлидом. Передаём знания, а не создаём зависимость.
Безопасность данных — они не покидают ваш контур. Скорость отклика без внешних API. Независимость от провайдера. Для банков и госкомпаний — требования регуляторов.
Да, используем LoRA — дешевле и быстрее обучения с нуля. Дообучение на вашей инфраструктуре, данные не передаются третьим сторонам. Подписываем NDA.
Нет. Стартапам — быстрый запуск с минимальными затратами. Корпорациям — интеграция в ландшафт с учётом регламентов. Рекомендуем начать с пилотного проекта.
Да. Работаем с Yandex Cloud, российскими моделями, проводим импортозамещение. Есть опыт миграции с Windows на Linux, с зарубежных облаков на российские и собственные ЦОД.
Да. Гарантийный период после сдачи — исправляем баги и недоработки. Метрики успеха фиксируем на старте: время отклика, точность, UpTime, стоимость инфраструктуры.
Бесплатная консультация 30 минут. Разберём задачу, предложим подход и дадим оценку сроков.